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按策略场景选指标速查表（四象限）

本页给教学与实战一个“先选场景、再选指标”的快速入口。 核心目标：减少选指标时间，优先保证策略结构完整（主信号 + 过滤器 + 风控）。

一图理解：四象限

象限 核心任务 优先指标组 典型输出
趋势 找方向、确认趋势持续性 EMA/SMA/TEMA/KAMA/SAR + ADX/ADXR 单序列为主
震荡 找超买超卖与回归机会 BBANDS/RSI/CMO/WILLR/STOCH 单序列 + 多输出
风控 控制波动风险与止损宽度 ATR/NATR/TRANGE/STDDEV/VAR 单序列
量价确认 减少假突破与信号噪声 OBV/MFI/AD/ADOSC/BOP 单序列

1) 趋势象限

适用市场

  • 单边上涨或单边下跌阶段
  • 中高时间框架趋势延续行情

推荐组合

  • 基础：EMA(20/60) + ADX(14)
  • 增强：EMA + SAR + NATR
  • 平滑替代：KAMA/T3 替代固定参数均线

最小决策骨架

trend_up = ema_fast[-1] > ema_slow[-1]
trend_strong = adx[-1] >= 20
enter_long = trend_up and trend_strong

2) 震荡象限

适用市场

  • 横盘箱体或波段往复行情
  • 强趋势衰减后的回归段

推荐组合

  • 基础：BBANDS + RSI
  • 增强：BBANDS + RSI + MOM
  • K 线位置型：STOCH/WILLR 辅助入场确认

最小决策骨架

oversold = close[-1] < lower[-1] and rsi[-1] < 30
momentum_ok = mom[-1] > 0
enter_long = oversold and momentum_ok

3) 风控象限

适用市场

  • 所有场景都应启用
  • 尤其适用于高波动、事件驱动阶段

推荐组合

  • 波动宽度：ATR/NATR
  • 动态止损：SAR + ATR
  • 波动过滤：NATR 阈值过滤开仓

最小决策骨架

volatility_ok = natr[-1] < 4.5
trailing_stop = sar[-1]
risk_width = 2.0 * atr[-1]

4) 量价确认象限

适用市场

  • 突破策略、追涨策略、趋势确认策略
  • 需要判断“价格动作是否有成交量支持”

推荐组合

  • 趋势确认：OBV + AD
  • 资金动量：MFI + ROC
  • 短线过滤：ADOSC/BOP 作为次级过滤器

最小决策骨架

price_breakout = close[-1] > resistance
volume_confirm = obv[-1] > obv[-2] and mfi[-1] > 50
enter_long = price_breakout and volume_confirm

场景到指标的快速映射

你要解决的问题 先看哪些指标
不知道当前是否有趋势 EMA + ADX
横盘中反复止损 BBANDS + RSI，并增加 ADX 过滤
信号太多、胜率低 增加 NATR 与 OBV/MFI 过滤
止损不稳定、回撤大 SAR + ATR 做动态止损
迁移后结果与老策略差异大 先 backend="python" 对齐，再切高性能后端

教学建议（45 分钟课堂）

  1. 10 分钟：讲四象限框架与“主信号/过滤器/风控”三层结构。
  2. 15 分钟：现场跑 EMA+ADX+NATR 与 BBANDS+RSI+MOM 两套骨架。
  3. 10 分钟：讲 warmup 与多输出解包（MACD/BBANDS/STOCH）。
  4. 10 分钟：做一次“加量价确认后胜率变化”的对比实验。

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